Overheden wereldwijd maken zich zorgen over het misbruik van generatieve AI om ongepaste of schadelijke beelden te maken. Denk aan realistische, maar neppe naaktbeelden of gemanipuleerde foto’s die mensen kunnen schaden. In Hongkong is recent in het parlement besproken welke stappen nodig zijn om dit soort AI-misbruik in te perken, zowel juridisch als praktisch. Die discussie gaat niet alleen over strafbaar gedrag, maar ook over verantwoordelijkheid van platforms, scholen, techbedrijven en over de bescherming van burgers en jongeren. Voor jouw bedrijf is dit relevant: dezelfde technologie die je inzet voor procesverbetering, marketing of automatisering, kan ook misbruikt worden. Dit artikel verkent wat er speelt, welke risico’s er zijn, en vooral: hoe je als Vlaamse of Europese kmo verstandig met AI omgaat, zonder paniek én zonder naïviteit.
Wat er precies aan de hand is
In de betreffende parlementaire sessie werd ingezoomd op het gebruik van AI om indecente of ongepaste beelden te creëren en te verspreiden. De overheid kreeg vragen over hoe men burgers, en in het bijzonder jongeren en vrouwen, beter kan beschermen tegen deze nieuwe vormen van beeldmisbruik. De discussie richtte zich op verschillende sporen: bestaande wetgeving rond obsceniteit en online criminaliteit, de rol van politie en justitie bij opsporing en vervolging, en de verantwoordelijkheid van online platforms en dienstverleners om schadelijke content sneller te detecteren en verwijderen. Ook kwamen educatie en bewustmaking aan bod: scholen en jongeren moeten leren welke risico’s er zijn, hoe je misbruik herkent en waar je terechtkunt voor hulp. Kortom: er wordt werk gemaakt van een mix van regelgeving, handhaving, preventie en samenwerking met de technologiesector.
Impact op mens en maatschappij
Het misbruik van AI voor het maken van indecente beelden raakt direct aan vertrouwen: vertrouwen in wat je online ziet, maar ook vertrouwen in elkaar. Voor slachtoffers kan het enorme psychologische en sociale impact hebben als er realistische nepbeelden van hen circuleren. Ook al gaat het hier om een buiten-Europese context, de mechanismen zijn overal hetzelfde. Organisaties krijgen meer vragen van medewerkers, ouders, leerlingen en klanten over digitale veiligheid en online grenzen. Tegelijk toont dit debat dat samenlevingen niet machteloos staan: wetgeving wordt aangepast, opsporingsdiensten leren werken met AI, en er ontstaan duidelijke normen rond wat wel en niet kan. Voor bedrijven is dit een signaal dat AI niet alleen een efficiëntie-verhaal is, maar ook een verantwoordelijkheidstraject: hoe zorg je ervoor dat jouw toepassingen niet bijdragen aan misbruik, maar juist helpen beschermen?
Ethische en duurzame overwegingen
Bij AI rond beeldgeneratie komen verschillende ethische en duurzame thema’s samen. Ten eerste menselijke waardigheid: systemen die indecente of vernederende beelden kunnen creëren, raken aan de kern van respect voor de mens. Daaruit volgt een duidelijke plicht om grenzen in te bouwen in tooling en processen. Transparantie is een tweede element: gebruikers moeten weten wat een AI-systeem kan, welke beperkingen er zijn en welke content niet is toegestaan. Vanuit duurzaamheid en energieverbruik is het belangrijk om niet zomaar onbeperkt generatieve modellen te draaien voor triviale of schadelijke toepassingen: elke AI-call verbruikt energie en achter elk model staat een infrastructuur met een ecologische voetafdruk. Eerlijkheid en bias spelen ook mee: een model dat makkelijker specifieke groepen of lichamen sexualiseert of stigmatiseert, versterkt bestaande ongelijkheden. En uiteraard staat veiligheid centraal: toegang tot gevoelige functies (zoals beeldgeneratie zonder filters) moet gecontroleerd, gelogd en beperkt worden, zeker in commerciële of onderwijsomgevingen. Een ethische AI-strategie betekent dus bewuste keuzes maken: wat doen we wél, wat expliciet niet, en hoe leggen we dat vast?
Veiligheids- en risicodimensie
Misbruik van AI voor indecente beelden is één uiting van een bredere set veiligheidsrisico’s. Waar generatieve modellen beelden kunnen maken, kunnen ze vaak ook gebruikt worden voor deepfakes, phishing, social engineering of reputatieschade. Daarbij komen klassieke risico’s als hacking, datalekken en privacy-schendingen. Als jouw organisatie AI-modellen gebruikt of integreert in producten, moet je rekening houden met: wie mag wat genereren, welke data worden opgeslagen, hoe wordt logging en monitoring geregeld, en wat gebeurt er bij misbruik? Oplossingsgericht werken betekent onder meer: technische filters instellen (content filters, bloklijsten, moderatietools), sterke toegangscontrole (authenticatie, rollen, rechten), heldere gedragsregels voor medewerkers en klanten, en een duidelijk incidentproces als er toch iets fout loopt. Door die basis op orde te hebben, verklein je de kans dat jouw AI-omgeving een springplank wordt voor ongewenst of illegaal gebruik.
Wat betekent dit voor jouw bedrijf?
Voor Vlaamse en Europese kmo’s is de belangrijkste les: AI is geen speeltje meer, maar een volwaardige bedrijfscomponent die governance nodig heeft. Zelfs als jouw bedrijf geen beeldgeneratie aanbiedt, werk je waarschijnlijk met tools (copilots, cloudplatformen, marketingsoftware) waar dit soort functies in zit. Ook klanten, partners en medewerkers verwachten dat je hierover hebt nagedacht. De Europese AI Act en bestaande privacywetgeving (zoals GDPR) leggen extra nadruk op risicobeheer, transparantie en documentatie. Dat klinkt zwaar, maar kan heel pragmatisch aangepakt worden: start met een eenvoudig AI-register (welke tools gebruiken we, waarvoor, met welke data?), bepaal duidelijke rode lijnen (wat doen we niet met AI?) en koppel dit aan je bestaande IT- en privacybeleid. Zo bouw je stap voor stap een volwassen en mensgerichte AI-aanpak op, zonder grote woorden of dure trajecten.
3 concrete aanbevelingen
- Maak een AI-gedragscode: Leg in max. 2 pagina’s vast wat medewerkers wel en niet mogen doen met AI (bijv. geen gevoelige data invoeren, geen indecente of discriminerende content genereren, respect voor privacy).
- Kies je tools bewust: Gebruik bij voorkeur AI-platformen die contentfilters, logging en Europese of gelijkwaardige privacygaranties bieden, en leg contractueel vast wat zij doen tegen misbruik.
- Integreer AI in je risicobeheer: Neem AI expliciet op in je bestaande beleid rond informatiebeveiliging en GDPR: toegangsrechten, bewaartermijnen, dataminimalisatie en een duidelijk incident response-plan.
Slot
De discussie rond AI en indecente beelden laat zien dat technologie nooit neutraal is: ze kan schade veroorzaken, maar ook helpen beschermen, opsporen en voorkomen. Wanneer je als bedrijf duidelijke keuzes maakt – mens voor technologie, met aandacht voor ethiek, veiligheid en duurzaamheid – wordt AI een betrouwbare collega in plaats van een risico. Bij Canyon Clan werken we elke dag aan nuchtere, veilige en mensgerichte AI- en softwareoplossingen die processen verbeteren zonder de waarden van jouw organisatie te ondergraven. Wil je samen bekijken hoe je AI verstandig kunt inzetten, met oog voor regelgeving, ethiek en praktische haalbaarheid? Neem gerust contact met ons op voor een verkennend gesprek.