Aquacultuur met AI-Beeldherkenning

Voor Oceanbites ontwikkelden we een AI-gedreven beeldherkenningssysteem om de groei van zeewier automatisch te monitoren.
Dankzij dit platform werd het mogelijk om visuele data op grote schaal te analyseren zonder manuele tussenkomst.
Waar voorheen handmatige inspecties en ruwe schattingen de norm waren, maakt Oceanbites vandaag gebruik van nauwkeurige, realtime inzichten in groeipatronen.

Dit resulteer in schaalbare aquacultuur, betere opbrengstvoorspellingen en een flinke daling in operationele werkdruk.
Een innovatief voorbeeld van hoe technologie bijdraagt aan duurzame voedselproductie uit de zee.

De uitdaging

Manuele opvolging van zeewiergroei was tijdrovend en onnauwkeurig
Geen schaalbare methode om visuele data te analyseren
Moeilijk om groeipatronen en rendement betrouwbaar te voorspellen
Afhankelijkheid van ervaringsexperts voor visuele beoordeling
Hoge operationele werkdruk bij uitbreiding van de productie

De oplossing

Ontwikkeling van een AI-gedreven beeldherkenningssysteem op maat
Automatische analyse van zeewiergroei via camerabeelden
Realtime monitoring en detectie van afwijkingen in groeipatronen
Gebruiksvriendelijk platform met visuele dashboards en rapportage
Flexibel inzetbaar voor verschillende teeltlocaties en schaalgroottes

Een meerwaarde voor de klant

90% minder manuele inspecties op locatie
Analyse van 1.000+ beelden per dag zonder extra personeel
Tot 3× snellere detectie van groeiafwijkingen
Betere oogstvoorspelling met een nauwkeurigheid van 93%
50% minder tijdverlies bij rapportering en besluitvorming
Klaar om te schalen naar 10+ installaties zonder extra overhead